Патувањето на индивидуата низ потрагата по своите интереси започнува од рана
возраст. Родителите, опкружувањето и образованието понатаму го надополнуваат процесот на
себе истражување кој може да води до важните прашања поврзани со кариерата.
Со навршувањето на основното образование (по 13-та година), кога развојно стануваат
емотивно и психички позрели, децата веќе почнуваат посериозно да ја разбираат својата
личност и да знаат што сакаат, а што не.
Ова е воедно и адолесцентската возраст кога децата почнуваат да си ги поставуваат првите
прашања со што сакаат да се занимаваат во иднина. Оттука и прашањата: „Што да се запишам
во средно?“ „На што сакам да го трошам слободното време?“, „Кој курс да го посетувам?“ и
сл. , кои навестуваат можност за кариерно советување, со цел детето да се поддржи во
истражувањето на своите интереси и кариерите опции.
Академијата за средношколци како програма е креирана со цел овие деца компјутерски да се
описменат со основни и напредни IT вештини.
Право на упис во ИТ Академијата за средношколци имаат сите ученици од средно гимназиско
или стручно училиште. Предзнаење или претходно искуство не се услов за упис во
Академијата.
| Модули |
Часови |
| Модул 1 - Основи на Информатичка технологија |
30 |
|
Компјутерски системи
|
| Виртуелизација |
| Компјутерски мрежи |
| Дигитална безбедност |
| Клауд технологии |
| Модул 2 - Основни компјутерски вештини |
30 |
| Обработка на текст – MS Word 2016 |
| Табеларни пресметки – MS Excel 2016 |
| Презентации – MS Power Point 2016 |
| Модул 3 - Бази на податоци |
20 |
| Вовед во бази на податоци, ЕР дијаграми |
| Системи за управување со бази на податоци (SQL
Express) |
| Креирање на бази |
| Креирање на табели |
| Креирање на constraints |
| Нормализација (1ва, 2ра, 3та) |
| SQL синтакса (базични селекти и ажурирање на
податоци) |
| Модул 4 -Алгоритми и програмирање |
30 |
| Историја и вовед во програмски јазици |
| Променливи и типови на податоци, декларирање,
иницијализација, наредби за влез и излез. |
| Наредби за избор од повеќе можности |
| Циклуси |
| Подалгоритми (функции) |
| Датотеки |
| Рекрузија |
| Објектно ориентирано програмирање |
*Наведените теми од овој модул практично се работат во програмскиот
јазик C++
| Модул 5 -Веб дизајн/Веб програмирање |
30 |
| Вовед во веб дизајн |
| Структура на HTML |
| Тагови во HTML |
| Табели |
| Работа со слики |
| Вовед во CSS |
| Селектори и својства |
| Типографија и бои |
| Форми |
| Вовед и синтакса во Javascript |
| Document Object Model |
| Math Object Methods, Global Functions |
| Дебагирање во сите прелистувачи |
| Модул 6 -Графички дизајн |
30 |
| Растерска и векторска графика |
| Вовед во Adobe Photoshop |
| Работа со маски, леери и канали |
| Ретуширање слики |
| Креирање специјални ефекти |
| Вовед во Adobe Illustrator |
| Селекции во Adobe Illustrator |
| Креирање и модификација на форми |
| Трансформација на објекти |
| Употреба на различни алатки |
| Работа со леери |
| Примена на графички стилови и ефекти |
| Работа со четки |
| Модул 7 - Генеративна вештачка интелигенција |
8 |
| Основи на вештачка интелигенција
|
| Креирање на мулти-модална содржина со алатки за вештачка интелигенција
|
| Примери од реални бизнис сценарија
|
| Етика во вештачка интелигенција
|
| Предизвици при примена на решенија каде е интегрирана вештачка интелигенција
|
| Оправданост на проекти за имплементација на вештачка интелигенција
|
Воведуваме бесплатна обука за вештачка интелигенција Generative AI
со која ќе ти овозможиме брз влез за работа во било која индустрија и ќе те подготвиме
со вештини на иднината.
Оваа обука ги опфаќа основите на вештачката интелигенција
и креирањето мулти-модална содржина со помош на AI алатки, со посебен осврт на
генеративната вештачка интелигенција. Што е prompt engineering? Како да напишеш
ефективен промпт? Што е модел?
Ова се дел од прашањата за кои курсот за генеративна вештачка интелигенција дава
одговори. Преку примери од реални бизнис сценарија, ќе се разгледуваат етичките аспекти
и предизвиците при примена на AI решенија. Дополнително, ќе се анализира оправданоста на
проекти за имплементација на вештачка интелигенција.
- Основи на вештачка интелигенција
- Креирање на мулти-модална содржина со алатки за вештачка интелигенција
- Примери од реални бизнис сценарија
- Етика во вештачка интелигенција
- Предизвици при примена на решенија каде е интегрирана вештачка интелигенција
- Оправданост на проекти за имплементација на вештачка интелигенција
Марија Димитрова
Informatics teacher @Traffic School Center "Boro
Petrushevski"
30+ години искуство
Стојан Ќушковски
Веб Дизајнер & Веб Девелопер
1 + година искуство
Конкурсот за стипендија се отвoра во мај 2024.
.webp)
